Título: Enseñando a aprender y aprendiendo a enseñar con el apoyo de la IA. Análisis del estado de la cuestión en el ámbito de las Ciencias Penales en las universidades públicas españolas y propuestas de mejora

Responsable del Proyecto: Amparo Martínez Guerra

Miembros del equipo: Omar Abdedaim Herrera (UA), Alejandro Aguado Moreno (PTGAS UCM), Carlos César Brito Siso (UcM), María del Mar Carrasco Andrino (UA), María Castro Corredoira (USC), Paz de la Ciesta Aguado (UNICAN), Sergio de la Herrán Ruiz Mateos (UPO), Rebeca de Mateo Peña (UCM), VALENTINA DIPSE (UNICAN) Gustavo Fondevilla Pérez (UAB), Daniela Gaddi (UAB), ASCENSIÓN GARCÍA RUIZ (UCM), Marta González Tascón (Uniovi), Ana María Gude Fernández (USC), MARIA GUTIERREZ RODRIGUEZ (UCM), ANA GUTIÉRREZ CASTAÑEDA (Unican), ARACELI MANJON-CABEZA OLMEDA (UCM), María del Mar Moya Fuentes (UA), IÑIGO ORTIZ DE URBINA GIMENO (UCM), Adrián Pazos Sierra (USC), Natalia Pérez Rivas (USC), ESTHER POMARES CINTAS (Ujaen), RAFAEL REBOLLO VARGAS (UAB), Luis Roca de Agapito (Uniovi), MARÍA JOSÉ RODRIGUEZ PUERTA (UAM), Víctor Rodríguez Alonso (UA), BÁRBARA SAN MILLÁN FERNÁNDEZ (Unican), Cristian Sánchez Benítez (Ujaen), FERNANDO VAZQUEZ-PORTOMEÑE SEIJAS (USC), ARTURO VENTURA PUSCHEL (UCM), Sonia Victoria Villa Sieiro (Uniovi), NOEL VILLALBA LÓPEZ (UC3M)

Descripción (breve): El proyecto busca realizar un mapeo de los usos y finalidades que los estudiantes de Ciencias Penales realizan de las herramientas de IA generativa y elaborar estrategias de uso responsable y ético mediante cursos de formación. Para ello, desarrollarlo, se cuenta con un equipo formado por miembros UCM y otro de control (no UCM), integrado por PDI de una amplia representación de las Universidades Públicas españolas.